Los Mejores cursos de Big Data de 2019

Más de 30 expertos han compilado esta lista de Best Big Data Course, Tutorial, Training, Class, and Certification disponibles en línea para 2018. Incluye recursos gratuitos y de pago para ayudarle a aprender Big Data y estos cursos son adecuados para principiantes, estudiantes intermedios y expertos.

Curso de Big Data con Certificación de la Universidad de Adelaide (edX)

Con el avance técnico que se está produciendo cada día, los grandes datos se están convirtiendo gradualmente en una parte cada vez mayor de nuestro trabajo y de nuestra vida. Este programa de MicroMasters le enseña a trabajar con las herramientas y métodos analíticos para utilizar los datos en la toma de decisiones, la recopilación y organización de datos a escala y la comprensión de cómo el análisis de datos puede impactar y producir cambios en las organizaciones. Las conferencias están diseñadas de una manera que le ayudará a desarrollar habilidades técnicas y computacionales que son los requisitos más populares en una amplia gama de industrias. Junto con esto, también puede mejorar sus habilidades críticas en programación trabajando en una serie de estudios de caso.

¿Qué aprenderemos?

  • Implementar los conceptos cubiertos en las lecciones centrándose en los aspectos teóricos y prácticos de los conceptos.
  • Explore los conceptos fundamentales de programación, el pensamiento computacional y proponga el problema basado en datos y el diseño algorítmico para grandes datos.
  • El curso contiene explicaciones completas sobre cómo instalar el software y las herramientas necesarias («R» y «Java») y trabajar con ellas.
  • La certificación se divide en cinco cursos que van desde los fundamentales lo que facilita su seguimiento.

Duración 6 a 10 semanas por curso, 8 a 10 horas por semana, por curso

Más información pinchando aquí.

Curso con Certificado de Google Cloud

Se trata de un curso acelerado bajo demanda de una semana de duración que tiene como objetivo introducir a los participantes en las capacidades de aprendizaje de grandes datos y máquinas de Google Cloud Platform. Proporciona una rápida visión general de la plataforma Google Cloud Platform y una inmersión más profunda en las capacidades de procesamiento de datos. Experiencia previa en el lenguaje de consulta, python y aprendizaje automático será beneficioso.

¿Qué aprenderemos?

  • Aprenda a identificar el propósito y el valor de los productos clave de Big Data y Machine Learning en la plataforma Google Cloud.
  • Emplea BigQuery y Cloud Datalab para llevar a cabo análisis de datos interactivos.
  • Entrene y utilice una red neuronal utilizando TensorFlow.

Duración 1 semana, de 6 a 10 horas por semana

Si estás interesado en el curso sigue este enlace.

Certificado de Microsoft Profesional en Big Data (edX)

Este curso le ayudará a encontrar grandes soluciones de datos. Comienza con los fundamentos, domina las herramientas más utilizadas y termina con un proyecto final para mostrar las habilidades adquiridas a lo largo del viaje. Aprenda las habilidades necesarias utilizando los servicios gestionados de Azure y los sistemas de código abierto como Hadoop y Spark.

¿Qué aprenderemos?

  • No se requiere experiencia previa para inscribirse en el programa.
  • Aprenda a analizar y visualizar datos e implemente un almacén de datos.
  • Trabajar con NoSQL y consultar datos relacionales.
  • Procese grandes cantidades de datos en reposo, en movimiento, orqueste el flujo de trabajo y cree soluciones.
  • El programa consta de tres unidades y un proyecto final.

Duración 12 a 13 horas por curso

Más información.

Curso con Certificación de Big Data (Coursera)

No se requiere experiencia previa para acceder a esta especialización. Se explican a fondo los conceptos básicos de todos los conceptos requeridos. Experimente cómo realizar modelos predictivos y aprovechar los análisis de gráficos para modelar problemas. Trabajar en proyectos de escenarios de la vida real para entender cómo se hacen las cosas en el mundo real.

¿Qué aprenderemos?

  • El curso le guiará a través de las tuercas y tornillos de todos los conceptos esenciales para lograr este programa.
  • Impulse mejores decisiones de negocio al comprender cómo se analizan e interpretan los datos de gran tamaño.
  • Cubre diferentes temas intrigantes como el aprendizaje automático con grandes datos y mucho más.
  • Termine el curso con un proyecto final que le dará la oportunidad de poner en práctica los conocimientos adquiridos a lo largo de las conferencias.

Duración: 20 a 25 semanas

Enlace al curso.

Curso Big Data On-Line (Udemy)

Este tutorial le ayudará a dominar las grandes tecnologías de datos más populares. Habrá una oportunidad para diseñar sistemas distribuidos que manejen grandes cantidades de datos usando Hadoop y tecnologías relacionadas. Aprenda a analizar datos no relacionales utilizando HBase, Cassandra y MongoDB, así como a comprender cómo se gestionan los clústeres utilizando diferentes tecnologías y mucho más.

¿Qué aprenderemos?

  • Trabaja con la instalación de Hadoop en tu escritorio.
  • Escribe programas para analizar datos con Pig and Spark.
  • Aprenda a manejar datos de streaming en tiempo real usando Flume, Spark, etc.
  • Toneladas de ejercicios para solidificar conocimientos y aclarar dudas.
  • Cada tema se cubre de una manera elaborada con ejemplos adecuados.
  • 95 conferencias + 1 recurso complementario + acceso total durante toda la vida útil
  • Disponible a precios asequibles en la plataforma de e-learning Udemy.

Duración 14.5 horas

Curso Apache Spark 2.0 con Scala – Hands en Big Data

Obtenga la oportunidad de enmarcar grandes problemas de análisis de datos como scripts de Apache Spark y desarrollar código distribuido usando el lenguaje de programación Scala. Analice las estructuras de los gráficos y transforme los datos estructurados con una serie de herramientas y software y aplíquelos a los ejercicios disponibles. Se requiere experiencia previa en programación o scripting para comenzar con esta certificación.

¿Qué aprenderemos?

  • El programa incluye un curso intensivo sobre Scala.
  • Más de 20 ejemplos prácticos para poner en práctica los conocimientos adquiridos a través de las conferencias.
  • Contenido detallado y a buen ritmo.
  • Los ejemplos y las tareas basadas en escenarios de la vida real ayudan al estudiante a hacer un esfuerzo adicional.
  • 53 Conferencias + 1 Artículo + Acceso total de por vida
  • Disponible a un precio asequible en Udemy.

Duración 7.5 horas

Para más información, pinchar en el enlace.

Aprende Big Data con Apache Spark y Python (Udemy)

Encuadre grandes problemas de análisis de datos como problemas de Spark y entienda cómo Spark Streaming le permite procesar datos en tiempo real. Trabaje con varias bibliotecas de aprendizaje automático y responda a algunas de las preguntas más frecuentes sobre minería de datos con la ayuda de diversas tecnologías.

¿Qué aprenderemos?

  • El tutorial está muy bien diseñado con escenarios relevantes.
  • Los conceptos van seguidos de ejemplos que los hacen más fáciles de entender.
  • El tono amigable de los materiales de estudio crea una gran experiencia de aprendizaje.
  • 45 conferencias + 1 artículo + 1 recurso descargable + acceso total de por vida
  • Disponible a una tasa nominal en Udemy.

Duración 5 horas

Más información.

Curso de Spark y Python para Big Data con PySpark

Este programa utiliza tanto Python como Spark para analizar datos de gran tamaño. Hay muchas oportunidades para trabajar en proyectos que imitan escenarios de la vida real, así como para crear un potente modelo de aprendizaje automático con la ayuda de diferentes bibliotecas. Enriquecido con proyectos y ejemplos, este tutorial es uno de los favoritos del público.

¿Qué aprenderemos?

  • Usa Spark Streaming para analizar tweets en tiempo real.
  • El plan de estudios está bien diseñado y debidamente dividido.
  • Cree un filtro de spam con Spark y Natural Language Processing.
  • 66 Conferencias + 3 Artículos + 3 Recursos descargables + Acceso total de por vida
  • Disponible a un precio asequible en Udemy.

Duración 10.5 horas

Enlace del curso.

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